西门子5SL4440-8CC

5SL4440-8CC

西门子S7-400PLC的存储区，它包括3个基本存储区（系统存储区、装载存储区和工作存储区），FEPROM卡（闪存EPROM卡）是用来扩展CPU的装载存储器，是外置的存储器，它更重要的作用是作为程序的备份。

CPU416的位存储器（M）为16KB，总的I/O地址区为16KB，所以对于I/O点数为1800是没有问题的，之所以内存使用高与你的程序结构有关

一般你在选型S7-400时主要是根据你的程序块使用情况来确定装载存储器（Load Memory）和系统存储器（System Memory），然后 再选择所需要的外置装载存储卡（FEPROM卡或RAM卡）的大小，而很少考虑I/O点数和S7400的存储器，16KB的位存储器和 16KB 的I/O点数是足够了。举例如下：

首先打开的程序，依次展开到“Blocks”（块）；右击并选择“bbbbbb  Properties”（对象属性），在出现的对话框中，选择子项“Blocks”（块）

User program memory: Size in load memory  XX bytes(用户程序大小)

Size data memory:  Size in load memory  XX bytes （存放操作数据的存储区）

把上述两项相加就是选择你的外置装载存储器的大小

“如装载存储大小：52334 ”表示用户程序的大小；“工作存储大小（总和）：40804”表示程序运行时需要至少40804字节的RAM工作存储器大 小；“装载存储大小：6498”表示存放操作数据的存储容量；可以通过把装载存储大小：52334 加上系统数据存储器中的 装载存储大 小：52334+6498=58832Bytes来确定选择存储卡的大小，必须选至少64KB的存储卡RAM或闪存卡FEPROM

随着节能减排政策推进,建筑能耗问题越来越受到人们关注。为了方便人们了解建筑实时能耗和改变用户的用电习惯,降低用能客户能源成本,同时便于电网企业实施区域性建筑楼群的需求侧管理,满足对建筑领域技术节能和管理节能的整体要求,本文主要介绍建筑的能耗监测与智能控制系统。
1系统基本结构
        系统基本结构图如图1所示。
        传感器—输入操作指令,发送到管理主机或执行器。执行器—输出动作指令,执行楼宇设备的通断及调节。
管理主机—信息处理中心,接收指令和传达指令到执行器,执行器动作。通信模块—传递信息指令,信息联接指令传输通信。动作元件—接收信息指令,执行相关动作的配套元件。云平台—分析处理采集的各方面数据,并发出告警及管理指令
技术方法
        建筑能耗检测与智能控制的能效服务,通过采集器和智能管理主机进行数据采集与智能控制。智能管理主机一方面通过Rs485总线与底层各种设备连接通讯,另一方面通过互联网与顶层设备的建筑能效监测与控制管理中心连接通讯,有关电表、水表、煤气表、热能表则通过Rs485总线与能耗采集器连接,并将实时数据缓存至能耗,能耗采集器通过互联网与顶层(设备)的监测与控制管理中心连接通讯,对建筑实现主动控制或智能控制的方式,实现对的节能服务管理。
        底层各种设备包括:带有Rs485总线接口的电表、水表、煤气表、热能表、能耗监测控制插座、能耗监测控制开关执行器、智能照明控制面板、数据采集器、红外转发器等。
       顶层设备包括:、电脑以及管理系统软件等,顶层设备对对底层各种设备、四表进行数据收集、监测和数据分析,同时做出相应的判断、操作,必要时对底层各种设备进行控制、设置或编程。
        该系统可以通过向手机AP端推送各种信息,同时也接收手机AP端的操作指令,就是通过互联网进行远程监控与控制,实现与上级平台的通讯,实现更大范围用能终端的监测与管理,形成电能服务管理平台与能效服务云平台的融合对接,以实现对所有用户进行数据监测、分析、预警,并实施主动控制或智能控制的方式,实现建筑能效的动态优化控制策略,进而提供用户运行经济指导方案。
3系统组成架构
       建筑能耗监测与智能控制系统的基本构成,是由各元件通过总线连接成一条支线,几条支线组成一个区域,几个区域构成一个大的系统。一条支线可以连接64个总线元件,每个区域可以容纳15条支线,每个系统可以有15个区域

4物联网技术应用
4.1物联网数据采集技术
       针对物联网感知及信息处理向智能化、网络化方向发展,本研究方向从多功能传感芯片与元器件、嵌入式传感系统、感知信息融合处理等3个层次开展研究工作[2-3]。
(1)多功能传感芯片与元器件
      物联网系统在很多情况下都需要在一个复杂环境下感知多个多类物理信息,本方向研究多传感在芯片级、元器件级的集成创新。
(2)嵌入式传感系统
        传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技术等,能够通过各类集成化的微型传感器协作实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,是物联网感知的重要手段。
(3)感知信息融合处理
       物联网系统中多类多个传感器感知信息的融合处理,直接关系到信息的有效性、准确性与可靠性。通过有效信息的、网络自适应感知和自适应编码等手段,提高多媒体信号在网络传输过程中的服务质量。
4.2总体技术框架
4.2.1平台功能框架
       建筑能耗监测与智能控制,主要是针对建筑物的水、电、煤、气的消耗使用情况进行监测,并以此为基础进行各个耗能设备的智能控制。本平台的基础数据为建筑、设备管理、物联网数据采集中间部件、数据接口、权限体系,并在此基础上搭建能源管理系统,通过对配电房、燃气转压、供水泵房、换热站进行各项耗能情况的检测,通过空调管理、路灯管理、工程管理优化耗能结构,实现实时能耗、分项能耗、设备状态、实时预警,以此实现能源公示,并取得建筑节能方案的优化

能耗诊断
       设计一套实用的能耗分析初步方案,包括能耗参考值设置、能源使用量分析、能源使用费用分析、能耗总基准分析、能耗平均基准分析、分项回路分析和能耗分析报告,实现能耗数据的统计处理和节能分析。
4.3.3能耗公示
(1)基本信息
       基本信息,包括名称、建筑面积、建筑层高、建筑层数、建筑功能、建成及使用年份、常驻人数、主要用能方式等。
(2)能耗水耗指标
       能耗水耗指标,包括年度总能耗量、年度总水耗量。能耗水耗公示,包括实际能耗水耗量和标准量。年度分类能耗量:年度耗电量、年度燃料(煤、气、油等)消耗量、年度集中供热量、年度水耗量等。年度分类水耗量:市政自来水耗量、非传统水(雨水、中水)耗量。年度单位面积能耗量、年度单位面积水耗量、年度生均能耗量、年度生均水耗量。
4.3.4决策支持系统
        系统以实现建筑节能为目标,以强大的数学模型为基础,以优化的控制算法为核心,以带有自学习功能的能耗趋势为开环运算依据,以客观的能耗分析为评价指标,以用户的多元需求为服务宗旨,以对原有系统改动量为前导,体现优异的降耗指标。
系统能够根据应用需求给出系统统计区域内任意范围、任意时间段、任意能耗系统、任意单个设备的详细能耗数据;用户可根据查询需求个性化选择汇总方式生成详细的能耗数据报表,还可将能耗数据报表生成诸如柱型图、曲线图、饼图、点图、面积图等统计图表,从而直观地对数据进行能耗分析